Avec plus de 15 000 étudiants, une offre de formation pluridisciplinaire riche d’une centaine de diplômes nationaux et des laboratoires de qualité qui la font apparaître dans le classement de Shanghai, l'université Savoie Mont Blanc, membre de l’alliance européenne UNITA, est un établissement à taille humaine qui conjugue la recherche et la professionnalisation, la proximité avec ses territoires et une large ouverture sur le monde.
Sur ses trois campus d’Annecy, du Bourget-du-Lac et de Jacob-Bellecombette, elle propose différents cursus courts et longs (Diplômes d’université, Bachelors universitaires de technologie, Licences, Masters, Doctorats, Diplômes d'ingénieurs) que ce soit en formation initiale ou continue, en alternance ou via diverses validations, en présentiel ou à distance.
Entre Genève, Turin, Lyon et Grenoble, aux frontières de la Suisse et de l'Italie, avec le concours des collectivités qui l’ont vu naître et des entreprises qui l’accompagnent, elle est un acteur majeur du dynamique écosystème national et transfrontalier, fortement impliqué dans son développement économique, social et culturel.
Ce poste est proposé dans le cadre d’un projet pluridisciplinaire qui rassemble deux unités de recherche : le Laboratoire d’Informatique, Systèmes, Traitement de l’Information et de la Connaissance (LISTIC), porteur du projet et le laboratoire SYstèmes et Matériaux pour la MEcatronique (SYMME), tous deux situés au Bourget-du-Lac.
Le LISTIC (https://www.univ-smb.fr/polytech/recherche/le-laboratoire-listic/) est le laboratoire d’informatique (intelligence artificielle, traitement du signal) de l’Université Savoie Mont Blanc, comptant environ 90 membres. Le LISTIC est une unité de recherche répartie sur deux sites : Annecy-le-Vieux et Le Bourget-du-Lac. Les orientations scientifiques du LISTIC s’inscrivent pleinement dans les priorités nationales françaises en matière de recherche en intelligence artificielle et de développement du numérique. Le laboratoire concentre plus particulièrement ses travaux sur deux axes fondamentaux : d’une part, les méthodes d’apprentissage (apprentissage statistique, apprentissage profond et fouille de données) ; d’autre part, les réseaux (sécurité, stockage et distribution des données). Sur le plan applicatif, deux grands domaines sont principalement étudiés et s’appuient sur l’intelligence artificielle pour répondre à des enjeux environnementaux et sociétaux : la télédétection pour l’observation de la Terre, et l’intelligence ambiante, en lien avec l’Internet des objets, visant à analyser l’activité humaine et à optimiser la performance industrielle.
Le laboratoire SYMME (https://www.univ-smb.fr/symme/) a été créé en 2006 pour renforcer le positionnement de l’Université Savoie Mont Blanc (USMB) sur la mécatronique. Le SYMME est par conséquent un laboratoire pluridisciplinaire, rassemblant des chercheurs spécialistes des matériaux, de la mécanique, de l’instrumentation, de l’informatique et du génie industriel (sections CNU 27, 28, 60, 61 et 63). Le SYMME est une unité de recherche localisée sur deux sites : Annecy-le-Vieux et le Bourget-du-Lac, qui compte environ 80 membres. Le laboratoire mène des recherches sur des systèmes complexes mécatroniques et les matériaux. Les domaines d’application sont variés mais concernent en particulier l’énergie, le médical et l’industrie manufacturière. Ses travaux se situent dans le champ des sciences pour l’ingénieur et la plupart des chercheurs appliquent une démarche commune basée sur la confrontation entre la modélisation et les mesures, associée à des étapes de conception et d’optimisation. Le laboratoire dispose d’un parc expérimental de qualité qui est central pour beaucoup de ses activités.
Ref Emploi : LISTICGRINCOMP
Affectation : Laboratoire LISTIC (composante d’affectation : Polytech Annecy-Chambéry) - Domaine scientifique de Savoie Technolac - Bâtiment 2 - Avenue du lac d’Annecy - 73370 Le Bourget-du-Lac
I. Description du projet et activités de recherche associées
Le projet GRINCOMP (Graph-based Intelligence for Natural-fiber Composites) vise à développer des méthodes avancées d'intelligence artificielle basées sur les réseaux neuronaux graphiques (GNN) pour la surveillance et la maintenance prédictive des structures bio-composites. Ces matériaux, qui associent des fibres naturelles et des matrices thermoplastiques, présentent des comportements complexes lorsqu'ils sont soumis à des contraintes environnementales et mécaniques couplées.
La recherche portera sur la modélisation de données multisensorielles et multiphysiques (température, humidité, contrainte mécanique, signaux électriques) à l'aide de représentations graphiques. Les modèles développés permettront d'effectuer des tâches telles que l'estimation d'état, la détection d'anomalies et la prévision de la durée de vie restante de la structure.
Ce projet contribue au développement de matériaux durables et intelligents destinés aux systèmes énergétiques de demain.
Domaines de recherche
Informatique – Intelligence artificielle
Apprentissage automatique / Réseaux neuronaux sur graphes
Traitement du signal / Science des données
Matériaux composites, bio-composites
II. Missions et activités du poste
Le candidat ou la candidate retenu-e sera chargé-e de concevoir et de développer des modèles avancés d'apprentissage automatique afin d'analyser les données multisensorielles et multiphysiques recueillies à partir de matériaux composites instrumentés.
Les principaux objectifs sont les suivants :
Concevoir des représentations sous forme de graphes pour les réseaux de capteurs intégrés dans les matériaux
Développer et entraîner des réseaux neuronaux sur graphes pour :
L'estimation des états internes (température, humidité)
La détection des anomalies et des dommages
La prévision de la durée de vie utile restante (RUL)
L'analyse d'ensembles de données expérimentales réelles issues de structures composites instrumentées
Pour tout complément d'information, vous pouvez consulter l'offre complète en cliquant ICI
I. Conditions d’exercice
La personne retenue sera recrutée par l'université Savoie Mont Blanc (https://www.univ-smb.fr). Le poste est basé dans le laboratoire LISTIC (https://www.univ-smb.fr/listic/), site du Bourget-du-Lac.
II. Compétences attendues
Doctorat en apprentissage automatique, science des données, mathématiques appliquées ou dans un domaine connexe
Solide expérience en apprentissage profond (une expérience avec les réseaux neuronaux de Grafted (GNN) serait un atout)
Solides compétences en programmation Python (PyTorch, TensorFlow, PyG, etc.)
Intérêt pour la recherche interdisciplinaire et les applications concrètes
Les plus :
Expérience avec les données de capteurs, l'IoT ou l'apprentissage automatique basé sur la physique
Formation ou intérêt pour la science des matériaux ou la surveillance structurelle
Analyse de séries temporelles / traitement du signal
III. Conditions de recrutement
Le recrutement est ouvert aux personnes titulaires d’un doctorat délivré par une université française, ou d’un diplôme reconnu équivalent par l’université, notamment un doctorat ou PhD délivré par une université étrangère.
Contrat de niveau A à durée déterminée du 01/10/2026 au 31/03/2028 à temps plein. Les 2 premiers mois du contrat seront considérés comme période d’essai.
IV. Comment candidater
Transmettre les documents suivants dans un fichier pdf unique nommé LISTICGRINCOMP_NOM PRENOM :
Curriculum Vitae
Lettre de motivation
Copie(s) du ou des diplômes
Rapport de soutenance de thèse