Chercheur Post-Doctorant H/F - REVIL-AV

29 août 2025
Début de mission : 16 octobre 2025
Contractuel uniquement
Quotité de travail : 100%
24 mois

Localisation

74940 Annecy-le-Vieux, Auvergne-Rhône-Alpes

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A propos

Avec plus de 15 000 étudiants, une offre de formation pluridisciplinaire riche d’une centaine de diplômes nationaux et des laboratoires de qualité qui la font apparaître dans le classement de Shanghai, l'université Savoie Mont Blanc, membre de l’alliance européenne UNITA, est un établissement à taille humaine qui conjugue la recherche et la professionnalisation, la proximité avec ses territoires et une large ouverture sur le monde.
Sur ses trois campus d’Annecy, du Bourget-du-Lac et de Jacob-Bellecombette, elle propose différents cursus courts et longs (Diplômes d’université, Bachelors universitaires de technologie, Licences, Masters, Doctorats, Diplômes d'ingénieurs) que ce soit en formation initiale ou continue, en alternance ou via diverses validations, en présentiel ou à distance.
Entre Genève, Turin, Lyon et Grenoble, aux frontières de la Suisse et de l'Italie, avec le concours des collectivités qui l’ont vu naître et des entreprises qui l’accompagnent, elle est un acteur majeur du dynamique écosystème national et transfrontalier, fortement impliqué dans son développement économique, social et culturel.

Les orientations scientifiques du LISTIC s’inscrivent dans les priorités données en France à la recherche en Intelligence Artificielle (IA) et au développement du numérique.

Votre mission

Ref Emploi : LISTICREVIL
Affectation : Laboratoire LISTIC - composante d’affectation : Polytech Annecy-Chambéry


I. Description du projet et activités de recherche associées

Cette offre de Post-Doctorat s’inscrit dans le projet Interreg Alcotra RESIL-AV qui débutera le 1er septembre 2025, pour une durée totale de 3 ans. L’objectif de ce projet franco-italien est de concevoir une approche commune à une problématique commune : rendre plus résiliente la prévision du danger d'avalanche et la surveillance des zones dominant les routes de montagne, dans un contexte climatique en pleine mutation. Nous souhaitons mutualiser les procédures, les mesures nivo-météorologiques, les outils logiciels et les démarches d’aides à la décision françaises et italiennes, ainsi que les avancées des travaux de recherche qui en découlent.

Cette collaboration entre 4 partenaires français (Université Savoie Mont Blanc, Département de la Savoie, Avalanches localisation études actions, data-avalanche.org) et 4 partenaires italiens (Fondation Montagne sûre, Politecnico di Torino, Regione Piemonte, Provincia di Cuneo) s’appuiera sur :

·       les retours d’expériences italien et français et la réflexion conjointe autour du meilleur choix d’implantation des nouveaux instruments de mesures et d’observations qui seront déployés durant le projet ;

·       la mutualisation des données issues des réseaux de mesures et d’observations, mais également des protocoles de tests nivologiques, afin de permettre l’accès à un système d’information homogène de plus grande ampleur, de part et d’autre de la frontière ;

·       la formation mutuelle et l’harmonisation des pratiques, dans une perspective très concrète de répondre à un enjeu de sécurité civile ;

·       la création d’un socle commun (connaissances, méthodes, outils,…) pour la gestion du risque d'avalanche sur les routes de montagne, en s’appuyant sur l’analyse et la comparaison des différentes approches méthodologiques utilisées respectivement en France et en Italie, pour ainsi formaliser la définition de « meilleures pratiques » ;

·       l’intégration conjointe, au sein des systèmes d’information respectifs, des résultats du projets, fortement dépendants de l’utilisation d’un volume important de données, provenant à la fois du côté italien et du côté français, et de données hétérogènes (variété des stations de mesures de part et d’autre de la frontière), parfois incomplètes ;

la réalisation de deux exercices de gestion de crise (l’un en France et l’autre en Italie) impliquant, d’une part, les protagonistes des services techniques et de secours ainsi que les populations locales et, d’autre part, les personnels homologues transfrontaliers.


II. Missions et activités du poste

Les missions se focalisent sur la démarche d’aide à la décision nommée CRISTAL :

·       comprendre les travaux déjà réalisés concernant le protocole de tests nivologiques, les critères d’entrée de la démarche, les modes de vigilance en sortie de la démarche et le système flou supportant cette dernière ;

·       tester les règles du système flou sur un grand nombre de situations afin de valider la démarche et de corriger les règles le cas échéant ;

·       poursuivre les travaux de décomposition des critères d’entrée en sous-critères, tout en définissant leur formalisation sous forme de sous-ensembles flous et en caractérisant leur incertitude ;

·       intégrer des algorithmes de Machine Learning afin de mieux prendre en compte les données des capteurs bas niveau (pluviométrie, transport de neige par le vent, température de surface neige, observations d’avalanches récentes, etc. ;

·       Proposer une méthode pour mettre en œuvre l’ensemble de la démarche sur les zones identifiées comme pouvant impacter les réseaux routiers français et italiens, tout en poursuivant les travaux de calculs de similarité entre ces zones ;

·       collaborer avec une ingénieure de recherche pour mettre en œuvre les outils logiciels supportant l’ensemble de la démarche et implémenter un système de traitement de bout en bout ainsi qu’une visualisation des résultats sous la forme d’une carte de danger (Web et/ou SIG) ;

·       publier les différentes avancées scientifiques dans des conférences et revues scientifiques.


Pour tout renseignement complémentaire et contact utiles, veuillez consulter l'offre en cliquant ICI

Le profil idéal

I. Conditions d’exercice

A temps plein et en présentiel au sein du laboratoire LISTIC.

II. Spécificités liées au poste, le cas échéant

La pratique du ski de randonnée est nécessaire afin de participer aux mesures et aux collectes de données sur terrain enneigé.

III. Compétences attendues

Savoirs :

·       Compétences en Analyse de données et Machine Learning supervisé et non-supervisé ;

·       Compétences en Systèmes Experts.

·       Bonne maîtrise du français (écrit, parlé) et de l’anglais (écrit, parlé).

Savoir-faire :

·       Compétences en programmation orienté objet (Python, Java ou JavaScript ou Rust).

·       Compétences en développement Web et Web App (HTML, CSS et JavaScript / TypeScript, WebAssembly) ;

Savoir-être :

·       Dynamisme, Communication, Autonomie, Travail en équipe.

Formation(s) et expérience(s) professionnelles souhaitées :

·       Formation : Informatique / Traitement et analyse de données.

·       Expériences : Une bonne connaissance de l’environnement montagnard est requise.

IV. Conditions de recrutement

Le recrutement est ouvert aux personnes titulaires d’un doctorat délivré par une université française, ou d’un diplôme reconnu équivalent par l’université, notamment un doctorat ou PhD délivré par une université étrangère.

Contrat de niveau A à durée déterminée du 16/10/2025 au 15/10/2027 à temps plein, les 3 premiers mois du contrat seront considérés comme période d’essai.

V. Comment candidater

Transmettre les documents suivants dans un fichier pdf unique nommé LISTICREVIL_NOM PRENOM :

  • Curriculum Vitae

  • Lettre de motivation

  • Copie(s) du ou des diplômes

  • Rapport de soutenance de thèse

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