Avec plus de 15 000 étudiants, une offre de formation pluridisciplinaire riche d’une centaine de diplômes nationaux et des laboratoires de qualité qui la font apparaître dans le classement de Shanghai, l'université Savoie Mont Blanc, membre de l’alliance européenne UNITA, est un établissement à taille humaine qui conjugue la recherche et la professionnalisation, la proximité avec ses territoires et une large ouverture sur le monde.
Sur ses trois campus d’Annecy, du Bourget-du-Lac et de Jacob-Bellecombette, elle propose différents cursus courts et longs (Diplômes d’université, Bachelors universitaires de technologie, Licences, Masters, Doctorats, Diplômes d'ingénieurs) que ce soit en formation initiale ou continue, en alternance ou via diverses validations, en présentiel ou à distance.
Entre Genève, Turin, Lyon et Grenoble, aux frontières de la Suisse et de l'Italie, avec le concours des collectivités qui l’ont vu naître et des entreprises qui l’accompagnent, elle est un acteur majeur du dynamique écosystème national et transfrontalier, fortement impliqué dans son développement économique, social et culturel.
L’Institut de Recherche en Gestion et Économie (IREGE) est une Unité de Recherche (UR) de l’Université Savoie Mont Blanc (USMB). Les chercheurs de l’IREGE, gestionnaires et économistes, développent des recherches autour du thème fédérateur « Choix environnementaux et d’innovations » au sein de deux grands axes thématiques bidisciplinaires : Environnement, Consommation Durable, Tourisme (ECDT) et Innovation & Développement des Organisations (IDO). Ces recherches contribuent à mieux comprendre l’adoption de démarches innovantes et responsables aux échelles individuelle, organisationnelle et sociétale et à en évaluer les effets, notamment lorsqu’elles sont incitées par des politiques publiques. Le projet ANR EIOSE, dont l’IREGE et l’USMB sont partenaires, s’inscrit dans ces thématiques de recherche.
Ref Emploi : IREGEEIOSE
Affectation : Laboratoire IREGE (composante d’affectation : IAE Savoie Mont Blanc) - 4 chemin de Bellevue - BP 80439, F-74940 Annecy-le-Vieux
I. Description du projet et activités de recherche associées
L'économie est à un tournant et le développement de pratiques de science ouverte est nécessaire pour améliorer la qualité des preuves et éviter une crise de réplication. Bien que des preuves récentes suggèrent que les économistes (Swanson et al., 2020) et les revues économiques (Fišar et al., 2024) adoptent de plus en plus les pratiques de science ouverte, leur efficacité reste partielle en raison de limites structurelles. D'une part, les incitations académiques défaillantes (Balafoutas et al., 2025), les preuves insuffisantes, la réplication insuffisante (Finger et al., 2023), l'hétérogénéité des pratiques (Arpinon, 2025), le manque de connaissances précises (Arpinon & Espinosa, 2023; Arpinon & Lefebvre, 2024), et les idées reçues (Chopra et al., 2024) ont été identifiés comme des facteurs entravant. D'autre part, les faux signaux de qualité, les effets adverses, les outils inefficaces, l'absence de communication inter-disciplinaire, l'évaluation insuffisante de l'efficacité des pratiques, les croyances et les perceptions sont des barrières qui restent à explorer et qui peuvent accélérer la diffusion de la science ouverte en économie. Le présent projet ANR a pour objectif d'explorer et de lever ces barrières.
L'hypothèse qui guide ce projet ANR est que la transition vers de meilleures pratiques de science ouverte dans le domaine de l'économie est entravée par des preuves insuffisantes sur les mauvaises pratiques, les idées fausses et les outils inadaptés actuels. Les enregistrements croissants de pratiques douteuses appellent à des recherches supplémentaires, à une meilleure compréhension et à des avancées méthodologiques. En particulier, le plus grand défi est d'adapter les améliorations actuelles aux besoins des économistes sans imposer de changements drastiques ou altérer la qualité de la recherche. À leur tour, équiper les chercheurs en économie d'outils meilleurs allégera une partie de leur fardeau et permettra une mise en œuvre plus fluide et plus rapide des mesures essentielles. Par conséquent, l'objectif de ce projet ANR est d'accélérer le développement des pratiques de science ouverte en économie en contribuant à l'accumulation de preuves sur les pratiques douteuses, à une meilleure compréhension des perceptions et des besoins actuels des économistes, et à faciliter la mise en œuvre de la science ouverte en améliorant les outils actuels et en développant de nouveaux outils plus adaptés.
Pour résoudre l'hypothèse, EIOSE considèrera trois angles inter-reliés. Le premier angle testera l'hypothèse en enquêtant sur la présence de pratiques de recherche et de publication douteuses dans la littérature économique à travers des contributions empiriques et théoriques. En tenant compte des travaux antérieurs dans le domaine, nous nous attendons à confirmer la présence de pratiques de recherche et de publication douteuses et visons à être les premiers à esquisser théoriquement les mécanismes en jeu.
Le deuxième angle explorera les perceptions, conceptions et croyances des économistes concernant les outils de science ouverte disponibles en utilisant des approches empiriques et expérimentales. Plus spécifiquement, nous réaliserons des enquêtes et expériences avec des échantillons d'économistes pour tester si le manque de connaissances sur les outils disponibles limite leur portée et leur mise en œuvre, et si les preuves empiriques correspondent aux croyances courantes. Nous nous attendons à trouver un soutien à la présence de perceptions erronées et conceptions erronées et à une importante divergence entre les croyances des économistes et la réalité.
Enfin, le troisième angle offrira de nouveaux outils améliorés pour la science ouverte. Notre approche méthodologique consistera à améliorer et adapter les pratiques actuelles aux besoins des économistes, à développer de nouveaux outils améliorés et à offrir un espace d'échange interdisciplinaire. Sur la base de nos observations et de nos travaux antérieurs, nous nous attendons à ce que les nouveaux outils adaptés facilitent la mise en œuvre et l'utilisation par les économistes, et que le terrain d'échange sensibilise et stimule les développements futurs.
D'un point de vue plus large, l'objectif est d'améliorer la crédibilité et la transparence de la recherche en économie pour éviter une crise de réplication. Les résultats attendus de l'ANR contribueront tous à lever les barrières scientifiques à la science ouverte en économie, à élever la qualité de la recherche et à faciliter la mise en œuvre systémique. Ce point est hautement important car la science ouverte ne devrait pas devenir un fardeau ni une utopie inaccessible. L'ANR fera avancer notre compréhension de la science ouverte tout en offrant des outils optimaux, clairs, viables et à la pointe de la technologie.
II. Missions et activités du poste
La ou le chercheur post-doctorant sera amené.e à contribuer de manière significative aux projets de recherche en cours d'EIOSE en tant que co-auteur. Cela impliquera, sans s'y limiter, la construction de bases de données originales (y compris l'utilisation d'outils automatisés, par exemple des techniques de web scraping ou de data mining), la collecte de données par le biais d'enquêtes et d'expériences économiques, l'analyse de données avec des méthodes statistiques avancées (économétrie), et la rédaction d'articles de recherche. De plus, le poste impliquera la formation et la gestion d'assistants de recherche, y compris la supervision et la gestion de projets sur lesquels plusieurs assistants de recherche pourraient travailler. La connaissance du français n'est pas requise. Le poste ne comporte pas d’obligation d'enseignement, mais des opportunités pourraient être disponibles en fonction de l'intérêt.
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I. Conditions d’exercice
La ou le chercheur post-doctorant sera amené.e à travailler à temps plein sur des projets liés au poste et au projet de recherche EIOSE, avec pour mission d’avancer et de contribuer significativement à au moins deux projets prioritaires. Toute recherche indépendante devrait être menée en dehors des heures de travail régulières et gérée de manière à ne pas entraver sa contribution active aux projets d’EIOSE, évitant ainsi tout conflit d’engagement.
II. Compétences attendues
Doctorat (obtenu avant le début de l'emploi) en économie, statistiques, psychologie, sciences de la décision, science politique, ou tout autre domaine scientifique pertinent.
Activité de recherche prouvée (publications ou documents de travail).
Connaissance et expérience des pratiques de Science Ouverte et Méta-Science (par exemple, pré-enregistrement et Registered Reports).
Solides compétences en analyse quantitative et de données. Un intérêt et une expérience dans la formation/optimisation de modèles d'apprentissage automatique seraient également appréciés.
Un intérêt et une connaissance en modélisation théorique économique serait un plus.
Solides compétences en codage et expérience avec les langages de logiciels statistiques (R, Stata, ou Python).
Capacités de leadership et excellentes compétences en communication, avec de fortes capacités d'adaptabilité et d'initiative.
· Excellente maîtrise de l'anglais.
III. Conditions de recrutement
Le recrutement est ouvert aux personnes titulaires d’un doctorat délivré par une université française, ou d’un diplôme reconnu équivalent par l’université, notamment un doctorat ou PhD délivré par une université étrangère.
IV. Comment candidater
Transmettre les documents suivants dans un fichier pdf unique nommé IREGEEIOSE_NOM PRENOM :
Curriculum Vitae
Lettre de motivation
Copie(s) du ou des diplômes
Rapport de soutenance de thèse
Un exemplaire de travail de recherche (working paper ou article publié)
Deux références académiques